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750-406德國(guó)WAGO萬(wàn)可數(shù)字量模塊

750-406德國(guó)WAGO萬(wàn)可數(shù)字量模塊
此外,WAGO DALI智能調(diào)光系統(tǒng)也是本次展會(huì)的另一看點(diǎn)。DALI-Multi-Master模塊(753-647)為模塊化的WAGO-I/O-SYSTEM 750系統(tǒng)提供全面靈活的符合IEC62386標(biāo)準(zhǔn)的接口。把I/O模塊與WAGO-I/O-SYSTEM的控制器組合在一起,可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的DALI照明應(yīng)用。此外,該模塊還可以用作多個(gè)現(xiàn)場(chǎng)總線以及子總線系統(tǒng)

  • 產(chǎn)品型號(hào):750-406
  • 廠商性質(zhì):經(jīng)銷商
  • 更新時(shí)間:2019-09-16
  • 訪  問(wèn)  量:1705
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750-406德國(guó)WAGO萬(wàn)可數(shù)字量模塊

德國(guó)WAGO 750-407

萬(wàn)可模塊750-408模塊

模擬量模塊750系列

設(shè)計(jì)了一種基于WAGO控制器的智能照明控制系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)可復(fù)位開(kāi)關(guān)和觸摸屏,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)照明燈具的控制,照度傳感器可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)光照自動(dòng)或手動(dòng)對(duì)部分燈具進(jìn)行調(diào)光控制,軟件算法可以對(duì)照明燈具和開(kāi)關(guān)進(jìn)行虛擬房間配置。提出基于WAGO控制器的智能照明系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠,配置靈活,能夠智能控制現(xiàn)場(chǎng)照明,節(jié)能*。

結(jié)合某機(jī)械生產(chǎn)車(chē)間,從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、控制策略選擇、與人機(jī)界面HMI的通信等方面介紹了基于WAGO照明管理方案的智能照明系統(tǒng)。提出基于WAGO照明管理方案的智能照明系統(tǒng)可簡(jiǎn)化規(guī)劃、調(diào)試與運(yùn)營(yíng)工作,節(jié)能*,具有較高的推廣應(yīng)用價(jià)值。

WAGO 750-406數(shù)字量模塊對(duì)許多復(fù)雜的系統(tǒng),難以建立有效的數(shù)學(xué)模型和用常規(guī)的控制理論去進(jìn)行定量計(jì)算和分析,而必須采用定量方法與定性方法相結(jié)合的控制方式。定量方法與定性方法相結(jié)合的目的是,要由機(jī)器用類似于人的智慧和經(jīng)驗(yàn)來(lái)引導(dǎo)求解過(guò)程。因此,在研究和設(shè)計(jì)智能系統(tǒng)時(shí),主要注意力不放在數(shù)學(xué)公式的表達(dá)、計(jì)算和處理方面,而是放在對(duì)任務(wù)和現(xiàn)實(shí)模型的描述、符號(hào)和環(huán)境的識(shí)別以及知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)的開(kāi)發(fā)上,即智能控制的關(guān)鍵問(wèn)題不是設(shè)計(jì)常規(guī)控制器,而是研制智能機(jī)器的模型。此外,智能控制的核心在高層控制,即組織控制。高 層控 制 是 對(duì)實(shí)際環(huán)境或過(guò)程進(jìn)行組織、決策和規(guī)劃,以實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。為了完成這些任務(wù),需要采用符號(hào)信息處理、啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和決策等有關(guān)技術(shù)。這些問(wèn)題求解過(guò)程與人腦的思維過(guò)程有一定的相似性,即具有一定程度的“智能”。

德國(guó)原裝WAGO 750隨著人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)有可能把自動(dòng)控制和人工智能以及系統(tǒng)科學(xué)中一些有關(guān)學(xué)科分支(如系統(tǒng)工程、系統(tǒng)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息論)結(jié)合起來(lái),建立一種適用于復(fù)雜系統(tǒng)的控制理論和技術(shù)。智能控制正是在這種條件下產(chǎn)生的。它是自動(dòng)控制技術(shù)的新發(fā)展階段,也是用計(jì)算機(jī)模擬人類智能進(jìn)行控制的研究領(lǐng)域。1965年,傅京孫首先提出把人工智能的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)。1985年,在美國(guó)召開(kāi)了智能控制學(xué)術(shù)討論會(huì)。1987年又在美國(guó)召開(kāi)了智能控制的首屆學(xué)術(shù)會(huì)議,標(biāo)志著智能控制作為一個(gè)新的學(xué)科分支得到承認(rèn)。智能控制具有交叉學(xué)科和定量與定性相結(jié)合的分析方法和特點(diǎn)。

750-406德國(guó)WAGO萬(wàn)可數(shù)字量模塊

 

一個(gè)系統(tǒng)如果具有感知環(huán)境、不斷獲得信息以減小不確定性和計(jì)劃、產(chǎn)生以及執(zhí)行控制行為的能力,即稱為智能控制系統(tǒng). 智能控制技術(shù)是在向人腦學(xué)習(xí)的過(guò)程中不斷發(fā)展起來(lái)的,人腦是一個(gè)超級(jí)智能控制系統(tǒng),具有實(shí)時(shí)推理、決策、學(xué)習(xí)和記憶等功能,能適應(yīng)各種復(fù)雜的控制環(huán)境.

智能控制與傳統(tǒng)的或常規(guī)的控制有密切的關(guān)系,不是相互排斥的. 常規(guī)控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常規(guī)控制的方法來(lái)解決“低級(jí)”的控制問(wèn)題,力圖擴(kuò)充常規(guī)控制方法并建立一系列新的理論與方法來(lái)解決更具有挑戰(zhàn)性的復(fù)雜控制問(wèn)題

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